Amazon laat zien dat AI-race niet alleen om chips draait met resilient network graph

AI-datacenters lopen niet alleen tegen grenzen aan door chiptekorten, stroomverbruik en koeling, maar ook door de manier waarop enorme hoeveelheden data intern door de infrastructuur bewegen.

Volgens een artikel van WIRED werkt Amazon precies aan dat probleem met RNG, resilient network graphs: een nieuw netwerkontwerp dat datacenters sneller, efficiënter en energiezuiniger moet maken. Daarmee verschuift de AI-race van alleen rekenkracht naar de volledige infrastructuur achter de cloud.

Wil je alle artikelen kunnen lezen en elke podcast beluisteren? Neem dan een abonnement en krijg toegang tot alle artikelen en de database met duizenden berichten.

■ AI draait niet alleen om NVIDIA, GPU’s en datacenterbouw, maar ook om de snelheid waarmee data tussen chips, servers en opslagsystemen beweegt.
■ Amazon claimt met RNG een netwerkontwerp dat minder hardware nodig heeft, meer datadoorvoer mogelijk maakt en het energieverbruik verlaagt.
■ Voor AWS kan dit belangrijk worden, omdat elke verbetering in infrastructuurefficiëntie direct raakt aan marge, capaciteit en concurrentiekracht.
■ De bredere investeringscase verschuift daardoor naar een hele keten van cloudplatforms, netwerkchips, optische verbindingen, stroom, koeling, servers en software.
■ Beleggers moeten dus niet alleen kijken naar wie de meeste chips koopt, maar vooral naar wie de volledige AI-infrastructuur het efficiëntst laat draaien.

Amazon zegt dat het sinds eind 2024 RNG uitrolt in zijn datacenters. In plaats van alleen te vertrouwen op traditionele datacenterstructuren, waarbij data via vaste lagen van routers en switches beweegt, kiest Amazon voor een vlakker en quasi-random netwerk. Daardoor ontstaan meer mogelijke routes tussen servers en netwerkcomponenten, waardoor datastromen minder snel vastlopen op traditionele knooppunten.

Dat is belangrijk omdat AI-infrastructuur steeds meer een systeemprobleem wordt. Het is niet genoeg om alleen meer chips te kopen. Die chips moeten met elkaar communiceren, data moet zonder vertraging door clusters bewegen, energieverbruik moet omlaag en elke laag van het datacenter moet efficiënter worden. Amazon laat hiermee zien dat concurrentievoordeel in cloud en AI niet alleen ontstaat in modellen of GPU’s, maar juist ook diep in de fysieke en wiskundige architectuur van het datacenter.

Investment view

Wij zien dit als een belangrijk signaal voor de volgende fase van de AI-infrastructuurrace. De eerste fase werd gedomineerd door GPU-schaarste, NVIDIA, hyperscaler-capex en de vraag wie het snelst capaciteit kon bouwen. De volgende fase wordt technischer en waarschijnlijk ook selectiever. Het gaat dan niet alleen om wie de meeste chips heeft, maar om wie die chips het efficiëntst kan laten samenwerken.

🟪 Netwerkarchitectuur wordt een nieuwe concurrentielaag binnen AI, omdat latency, datadoorvoer en betrouwbaarheid direct bepalen hoeveel waarde hyperscalers uit hun dure GPU-clusters halen.
🟪 Efficiëntere datacenter-netwerken kunnen helpen om capex, energieverbruik en operationele kosten te drukken, terwijl bestaande infrastructuur beter wordt benut.
🟪 Voor beleggers verschuift de analyse daardoor van alleen chipcapaciteit naar de volledige infrastructuurstack: compute, netwerk, optische verbindingen, stroom, koeling, servers en software.

Amazon’s claim is vooral belangrijk omdat netwerken in datacenters vaak minder aandacht krijgen dan chips, stroom en koeling. Toch kan juist die laag een belangrijke rem worden. Een AI-cluster bestaat uit duizenden chips, servers en opslagpunten die continu data uitwisselen. Als de verbinding tussen die onderdelen traag, duur of inefficiënt is, wordt dure compute minder goed benut.

Daarmee wordt netwerkarchitectuur een strategische laag binnen AI. Wie de interne datastromen beter organiseert, kan mogelijk meer prestaties halen uit dezelfde fysieke infrastructuur. Dat raakt direct aan kosten, energieverbruik, schaalbaarheid, latency, betrouwbaarheid en klantprestaties. Voor AWS kan dat op termijn belangrijk zijn in de concurrentiestrijd met Microsoft Azure en Google Cloud.

Wat Amazon precies probeert op te lossen

Traditionele datacenternetwerken zijn vaak gebouwd rond zogeheten fat-tree-achtige structuren. Daarbij loopt verkeer via meerdere lagen van switches en routers. Dat model is betrouwbaar en jarenlang de standaard geweest, maar het wordt complexer naarmate datacenters groter worden. Meer lagen betekenen meer hardware, meer kabels, meer stroomverbruik en meer plekken waar congestie kan ontstaan.

Amazon probeert dat probleem met RNG anders aan te pakken. Door een vlakker en quasi-random netwerk te gebruiken, ontstaan er meer mogelijke paden tussen servers en routers. Data hoeft minder afhankelijk te zijn van vaste knooppunten. Daardoor kan capaciteit efficiënter worden benut en kan het netwerk veerkrachtiger worden bij storingen.

Dat klinkt abstract, maar de financiële betekenis is concreet. Minder netwerkhardware kan lagere capex betekenen. Lager energieverbruik kan operationele kosten drukken. Hogere throughput kan ervoor zorgen dat bestaande infrastructuur beter wordt benut. In een wereld waarin hyperscalers honderden miljarden investeren in AI-datacenters, kan zelfs een kleine efficiëntiewinst al veel waarde vertegenwoordigen.

Waarom RNG meer is dan een technisch detail